这对零售商和制造商都有利

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消费品制造商能够从零售商那里获取有关按地区划分的产品销售数据，从而能够汇总和共享有关产品在哪里销售的数据。例如，一些零售商能够看到东海岸地区的需求与西海岸地区的需求有很大不同，并相应地调整订单。零售商更好的库存规划意味着商品更有可能售出而不是放在货架上，而且缺货的情况也减少了，所有这些都使制造商受益。毫无疑问，拥有更多有关供应链合作伙伴能力和库存的数据也很有价值。 来自业务各个部分的数据越多越好。在这样的时期，您需要可靠的见解来帮助您预测组织的最大机会。 2. 数据技能培训 另一个变得越来越重要的因素是数据素养。您的业​​务用户的数据素养如何？业务用户。

房间里的营销人员、客户服务代表和销售代表 通常会从不同的角度进行分析和报告，对他们进行数据技 美国数据 能培训可以带来巨大的好处。 可以这样想：由于距离客户如此之近，营销人员、客户服务代表和销售代表都对数据分析有独特的视角。通常，这可以帮助以历史趋势推断无法实现的方式引导预测，并且他们的市场知识可以帮助更好地配对通常被认为不相关的更可预测的参数。随着您变得更加成熟，它们还可以帮助确定为一个目的收集的数据是否可以用于另一个目的。 随着对数据素养和大量数据的关注，需要更好的数据技能。从历史上看，数据科学家完成了分析，业务用户审查了报告。




现在，组织正在意识到数据技能的短缺，并正在改进培训。 数据素养培训计划确保数据在整个组织中更具相关性，同时提高协作和士气。学习新技能可以提高工作满意度和自尊，当平凡的任务可以自动化时，可以消除单调乏味。提高整个组织的数据素养技能将有助于加强协作和理解，从而减少风险和不确定性。 3、保证数据准确性 需要改进的一个关键领域是数据准确性。多项研究表明，不仅很大一部分数据（尤其是客户数据）不准确，而且组织对其数据缺乏信任。缺乏信任会导致基于直觉而非数据的决策。虽然经验非常重要，但过去的一年已经证明，变革可以很快发生，并且可以根据过时的趋势和偏见做出错误的决策。